提升人才培养与产业升级适配度

眼下，新技术正以前所未有的速度重塑就业市场。人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，不仅推动了产业升级，也深刻影响了就业结构。一些新兴岗位的出现，既为经济发展注入新动能，也为劳动力市场带来新机遇、新挑战。

不少行业加速向数字化、智能化转型，对从业者的专业技能、跨领域综合素养提出了更高要求。比如，一些新能源汽车品牌在智能制造、自动驾驶与AI算法等领域持续布局，对兼具工程、软件和数据能力的复合型人才需求激增。技术门槛不断抬升，推动人才结构向“高技能+高学历”演进，复合型人才成为更受市场青睐的对象。

新技术应用显著提升了生产效率，催生了大量高附加值与高收入岗位。AI训练师、数据分析师等新职业薪酬普遍高于一般岗位，显示出经济增长、技术进步与就业扩大的正向循环。比如，有电商平台在推进智能供应链转型中，设立“智能物流工程师”等新职位，引入算法优化与自动化系统，吸纳具备AI与工程背景的复合型人才，实现生产效率与就业质量“双提升”。

尽管新技术为就业市场带来机遇，但也产生不少挑战。低技能劳动者面临转型压力，失业风险上升；新兴岗位技能要求与现有人才能力存在一定程度错位，结构性失业风险加剧。同时，区域间技术发展不平衡，中西部因基础薄弱、人才外流导致发展受限。对此，亟需完善就业保障机制，推动就业结构朝着更均衡、更包容的方向发展。

推动更多资金资源“投资于人”，构建终身技能培养体系。破解人才供需矛盾的关键在于提升人才培养质量。在优化课程结构方面，应增加与数字化、智能化相关的课程，培养更契合市场需求的高技能人才。在完善职业培训方面，应提升劳动者终身学习能力，增强其应对技术变革的水平，提高对就业环境的适应性。还应通过税收优惠、补贴等手段，激励企业加大培训投入，推动形成“企业投入—人才成长—发展回报”的良性循环。

推动岗位与技术、就业深度联动，搭建产教融合桥梁。加快建立健全行业技能标准，明确新兴岗位能力要求，为劳动者提供更加清晰的职业路径。支持企业组建创新联合体，实现技术研发与岗位需求精准对接。鼓励高校优化学科结构，增设跨学科微专业，培养复合型人才。还应推动职业资格跨区域、跨行业互认，建设统一就业信息平台，提升人才与岗位的匹配效率。

持续挖掘就业新增长点，激活技术衍生业态。技术迭代之下，一些新兴产业正成为就业扩容的重要引擎。对此，要加快拓展智能制造、电子信息、绿色经济、“AI+”等前沿领域，打造新型岗位集群，扩大增量市场，构建稳固的就业“蓄水池”。比如，“东数西算”工程在西部布局数据中心集群，带动基础设施和绿色能源发展，催生大量数据处理、运维和节能岗位，形成以算力经济为核心的新业态，成为技术驱动就业增长的典型示范。

优化区域创新生态，推动新技术与新业态更好融入地方发展。不断优化营商环境，吸引高科技企业与创新资源向欠发达地区集聚，加强区域间技术合作与资源共享，推动技术成果在地转化与广泛应用。加大5G网络、算力中心等新型基础设施投入，为新技术应用提供坚实的硬件支撑，鼓励地方特色产业与新技术融合，形成独具优势的差异化竞争格局。

未来，要将人才培养、产业转型与区域协同深度融合，让技能人才成长逐渐跟上产业升级步伐，凝聚政府、企业与劳动者多方合力，共同绘就技术赋能民生的崭新图景。（本文来源：经济日报 作者：屈群苹）